<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherName>
      <JournalTitle>مجله پژوهش های معاصر در علوم و تحقیقات</JournalTitle>
      <Issn>2676-5764</Issn>
      <Volume>7</Volume>
      <Issue>79</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>02</Month>
        <Day>14</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle></ArticleTitle>
    <VernacularTitle>توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل حرکات ورزشی و ارائه بازخورد اصلاحی</VernacularTitle>
    <FirstPage>43</FirstPage>
    <LastPage>60</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>رضا</FirstName>
                <Affiliation>گروه تربیت بدنی و مدیریت ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد، تهران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>05</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هدف از این پژوهش، طراحی و توسعه یک نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل حرکات ورزشی و ارائه بازخورد اصلاحی می‌باشد. این نرم‌افزار با استفاده از تکنیک‌های بینایی ماشین و یادگیری عمیق، قادر به تشخیص و تحلیل حرکات ورزشی مختلف می‌باشد. در این تحقیق، از یک رویکرد ترکیبی شامل مهندسی مکانیک، روانشناسی ورزش و مهندسی پزشکی برای توسعه نرم‌افزار استفاده شده است. روش تحقیق شامل مراحل زیر می‌باشد: جمع‌آوری داده‌های حرکات ورزشی از طریق دوربین‌های ویدئویی، پردازش و تحلیل داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزار برای ارائه بازخورد اصلاحی به ورزشکاران. در این تحقیق، از یک مجموعه داده شامل حرکات ورزشی مختلف استفاده شده است و نتایج تحقیق نشان می‌دهد که نرم‌افزار توسعه یافته قادر به تحلیل دقیق حرکات ورزشی و ارائه بازخورد اصلاحی موثر می‌باشد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که نرم‌افزار توسعه یافته قادر به تشخیص و تحلیل حرکات ورزشی با دقت در رویدادهای ورزشی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، نشان می‌دهد که نرم‌افزار توسعه یافته قادر به ارائه بازخورد اصلاحی موثر به ورزشکاران می‌باشد و می‌تواند به عنوان ابزاری موثر برای بهبود عملکرد ورزشی مورد استفاده قرار گیرد. این پژوهش گامی مهم در جهت توسعه فناوری‌های هوشمند در حوزه ورزش و سلامت می‌باشد و می‌تواند به عنوان ابزاری موثر برای مربیان و ورزشکاران جهت بهبود عملکرد و کاهش خطاهای ورزشی مورد استفاده قرار گیرد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/12562</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
