<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherName>
      <JournalTitle>مجله پژوهش های معاصر در علوم و تحقیقات</JournalTitle>
      <Issn>2676-5764</Issn>
      <Volume>8</Volume>
      <Issue>83</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>06</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle></ArticleTitle>
    <VernacularTitle>استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت منابع آب: مطالعه موردی در شرکت آب و فاضلاب</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>13</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>عاطفه</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی &amp;ndash; بازاریابی، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>عیسی</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>بهرام</FirstName>
                <Affiliation>لیسانس مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2026</Year>
        <Month>01</Month>
        <Day>07</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">افزایش جمعیت شهری، تغییرات اقلیمی و محدودیت منابع آب موجب شده است که مدیریت بهینه تقاضای آب به یکی از چالش‌های اساسی در شرکت‌های آب و فاضلاب تبدیل شود. در این میان، استفاده از فناوری‌های نوین داده‌محور به‌ویژه هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در پیش‌بینی دقیق تقاضای آب و بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی ایفا کند. هدف این پژوهش بررسی کارایی مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضای آب و بهینه‌سازی مدیریت منابع آب در شرکت‌های آب و فاضلاب است. در این مطالعه با استفاده از داده‌های مصرف آب شهری، متغیرهای اقلیمی و شاخص‌های جمعیتی، مدل‌های یادگیری ماشین شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای پیش‌بینی تقاضای آب به کار گرفته شدند. روش تحقیق از نوع کمی و کاربردی بوده و داده‌های مورد استفاده شامل داده‌های مصرف ماهانه آب، دما، بارش و جمعیت شهری در یک دوره زمانی چندساله است. تحلیل داده‌ها با استفاده از شاخص‌های ارزیابی دقت پیش‌بینی از جمله خطای میانگین مربعات (RMSE)، خطای مطلق میانگین (MAE) و ضریب تعیین (R&amp;sup2;) انجام شد. نتایج نشان داد که مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به روش‌های سنتی پیش‌بینی از دقت بالاتری برخوردار هستند و در میان مدل‌های مورد بررسی، شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری در پیش‌بینی الگوهای مصرف آب شهری داشته است. همچنین یافته‌ها نشان داد که استفاده از سیستم‌های پیش‌بینی هوشمند می‌تواند به بهبود برنامه‌ریزی توزیع آب، کاهش هدررفت منابع و افزایش کارایی مدیریت منابع آب در شرکت‌های آب و فاضلاب کمک کند. بر این اساس، بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی در کنار سامانه‌های مدیریت داده می‌تواند به عنوان یک راهکار مؤثر برای مدیریت پایدار منابع آب در شرایط عدم قطعیت اقلیمی و افزایش تقاضای شهری مورد توجه قرار گیرد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/15437</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
