<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherName>
      <PublisherNameVernacular>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherNameVernacular>
      <JournalTitle>Journal of Contemporary Research Science And Research  (Jocrisar)</JournalTitle>
      <JournalTitleVernacular>مجله پژوهش های معاصر در علوم و تحقیقات</JournalTitleVernacular>
      <Issn>2676-5764</Issn>
      <Volume>8</Volume>
      <Issue>81</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>11</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <VernacularTitle>مروری نظام‌مند بر نقش هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند تصفیه‌خانه‌های آب و فاضلاب</VernacularTitle>

    <FirstPage>26</FirstPage>
    <LastPage>36</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi"></ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>عاطفه</FirstName>
        <LastName>دانشور</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی – بازاریابی، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</Affiliation>
        <VernacularFirstName>عاطفه</VernacularFirstName>
        <VernacularLastName>دانشور</VernacularLastName>
        <VernacularAffiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی – بازاریابی، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</VernacularAffiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مرضیه</FirstName>
        <LastName>جهانگیری</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی - داخلی، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</Affiliation>
        <VernacularFirstName>مرضیه</VernacularFirstName>
        <VernacularLastName>جهانگیری</VernacularLastName>
        <VernacularAffiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی - داخلی، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</VernacularAffiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>لیدا</FirstName>
        <LastName>رای زن</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست - آب و فاضلاب، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</Affiliation>
        <VernacularFirstName>لیدا</VernacularFirstName>
        <VernacularLastName>رای زن</VernacularLastName>
        <VernacularAffiliation>کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست - آب و فاضلاب، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</VernacularAffiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>اقدس</FirstName>
        <LastName>آقاپور</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی اجرایی عمران، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</Affiliation>
        <VernacularFirstName>اقدس</VernacularFirstName>
        <VernacularLastName>آقاپور</VernacularLastName>
        <VernacularAffiliation>کارشناسی اجرایی عمران، شرکت آب و فاضلاب بندرعباس، استان هرمزگان، ایران</VernacularAffiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>12</Month>
        <Day>04</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <OtherAbstract Language="FA">رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی در دهه اخیر، زمینه‌ساز تحول بنیادین در مدیریت سامانه‌های پیچیده زیرساختی، از جمله تصفیه‌خانه‌های آب و فاضلاب شده است. تصفیه‌خانه‌ها به‌عنوان سیستم‌هایی چندمتغیره، غیرخطی و پویا، همواره با چالش‌هایی نظیر نوسانات کیفیت ورودی، مصرف بالای انرژی، هزینه‌های بهره‌برداری، و الزامات سخت‌گیرانه زیست‌محیطی مواجه بوده‌اند. در این میان، بهره‌گیری از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی، سیستم‌های فازی و الگوریتم‌های تکاملی، به‌عنوان ابزاری کارآمد برای بهبود پایش، پیش‌بینی، کنترل و تصمیم‌گیری هوشمند مطرح شده است. هدف این مقاله، ارائه یک مرور نظام‌مند از مطالعات انجام‌شده در زمینه نقش هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند تصفیه‌خانه‌های آب و فاضلاب است. در این مرور، پژوهش‌های منتشرشده در پایگاه‌های علمی معتبر بین‌المللی و منابع علمی فارسی، بدون انجام پژوهش تجربی جدید، مورد تحلیل و مقایسه قرار گرفته‌اند. رویکرد مرور بر شناسایی حوزه‌های کاربردی اصلی هوش مصنوعی در تصفیه‌خانه‌ها، بررسی چارچوب‌های نظری و روش‌شناختی مطالعات پیشین، و تحلیل نقاط قوت، محدودیت‌ها و روندهای نوظهور تمرکز دارد. یافته‌های کلی مرور نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نقش مؤثری در بهبود دقت پیش‌بینی کیفیت پساب، کاهش مصرف انرژی، بهینه‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی و شیمیایی، و ارتقای تصمیم‌گیری مدیریتی ایفا کرده است. با این حال، چالش‌هایی نظیر کیفیت داده‌ها، تعمیم‌پذیری مدل‌ها، نبود استانداردهای یکپارچه، و فاصله میان پژوهش‌های دانشگاهی و کاربرد صنعتی همچنان پابرجاست. در نهایت، این مقاله با شناسایی خلأهای پژوهشی موجود، مسیرهای آینده تحقیق و توسعه در زمینه مدیریت هوشمند تصفیه‌خانه‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی را پیشنهاد می‌کند.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">هوش مصنوعی</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">مدیریت هوشمند</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">تصفیه‌خانه آب و فاضلاب</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">یادگیری ماشین</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">بهینه‌سازی فرآیند پایش و کنترل هوشمند</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">هوش مصنوعی</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">مدیریت هوشمند</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">تصفیه‌خانه آب و فاضلاب</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">یادگیری ماشین</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">بهینه‌سازی فرآیند پایش و کنترل هوشمند</Param></Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jocrisar.ir/downloadfilepdf/17378</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>