-
تعداد دوره ها7
-
تعداد شماره75
-
تعداد مقالات1,448
-
تعداد نویسندگان3,239
-
مقالات پذیرش شده614
-
مقالات رد شده834
-
درصد پذیرش42.4%
-
درصد عدم پذیرش57.6%
-
زمان پذیرش (روز)60
-
پایگاههای نمایه شده42
-
تعداد داوران93
-
تعداد مشاهده مقالات861,208

همگرایی کامل گشتاوری برای متغیرهای تصادفی NSD و آرایه ای از متغیرهای تصادفی END
دوره 7، شماره 75، مهر 1404، صفحات 10 - 36
1- کارشناس ارشد آمار ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران. ایران
چکیده :
در این مقاله، دنبالهای از متغیرهای تصادفی و همچنین دنبالهای از اعداد حقیقی را در گام اول، در نظر گرفته، سپس مجموع متغیرهای تصادفی را که توسط اعداد حقیقی، موزون شده¬اند را تشکیل داده و به بررسی همگرایی این متغیرها میپردازیم. همچنین، دو بردار تصادفی و تابع دیگری را در نظر میگیریم که دامنه این تابع فضای اقلیدسی چند بعدی و برد آن فضای حقیقی باشد. بدین ترتیب، ابتدا ماکسیمم متغیرهای دو بردار را به صورت نظیر به نظیر در نظر گفته و این تابع را اثر میدهیم. در گام دوم، مینیمم متغیرهای دو بردار، نظیر به نظیر در نظر گرفته شده و مجدداً اثر این تابع بر آن را بررسی و ارزیابی می¬کنیم. سپس نتایج حاصل با همدیگر جمع میشوند. در مرحله بعد این تابع را روی دو بردار تصادفی به طور جداگانه تعریف کرده و نهایتا، مجموع این دو مقدار را پیدا می کنیم. چنانچه، مجموع تعریف شده در ابتدا از مجموع تعریف شده در مرحله دوم بیشتر یا مساوی باشد، آنگاه تابع را زبرجمعی مینامیم. بررسی شرایط لازم و کافی برای همگرایی کامل دنبالهای از متغیرهای تصادفی وابسته منفی و همچنین همگرایی کامل گشتاوری برای این دنباله از متغیرهای تصادفی و نهایتاً مقایسه این دو نوع همگرایی است. از آنجایی که همگرایی کامل گشتاوری قویتر از همگرایی کامل است، لذا این تحقیق نتایج بسیار جامع و کاربردی را برای این گونه از متغیرهای تصادفی خواهد داشت. با به دست آوردن شرایط و مفروضات لازم برای برقراری همگرایی کامل بالطبع همگرایی قوی و همگرایی ضعیف نیز برقرار خواهد بود. وابستگی زیر جمعی منفی NSD و کاربردهای آن، به طور ویژه ای در این تحقیق مورد نظر هستند. در انتها، نتایج نشان می دهند که با توجه به اثبات قضایای مرتبط با همگرایی کامل گشتاوری، نتایج سایر تحقیقات دیگر در همین زمینه بسط داده می شود.
- 30
- 11
- 1404/03/21
- 1404/05/07
- 1404/07/08
