هدف این تحقیق طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم یکپارچه اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای نگهداری و تعمیرات در صنعت سیم و کابل است. این سیستم با هدف پیش‌بینی خرابی‌ها، پایش وضعیت تجهیزات و کاهش هزینه‌های نگهداری طراحی شده است.در این پژوهش، از سنسورهای IoT برای جمع‌آوری داده‌های زمان‌پیوسته از تجهیزات استفاده شد. سپس داده‌های جمع‌آوری‌شده به سیستم‌های پردازشی مبتنی بر Edge Computing و Cloud Computing ارسال شدند. در مرحله بعد، از مدل‌های هوش مصنوعی (ML/DL) برای پیش‌بینی خرابی‌ها و تحلیل ناهنجاری‌ها استفاده گردید. مدل‌های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم‌گیری و شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی زمان خرابی به‌کار گرفته شدند. در نهایت، داشبورد و سیستم هشدار برای اطلاع‌رسانی به تیم‌های فنی و مدیران ایجاد شد.نتایج نشان داد که سیستم پیشنهادی توانسته است با دقت بالایی خرابی‌ها را پیش‌بینی کرده و از توقفات ناخواسته تولید جلوگیری کند. استفاده از Edge Computing باعث کاهش تأخیر در پردازش داده‌ها شد، در حالی که Cloud Computing توانست پردازش‌های پیچیده‌تری را انجام دهد. همچنین، مدل‌های AI قادر به پیش‌بینی دقیق زمان خرابی و شبیه‌سازی رفتار تجهیزات بودند. سیستم هشدار به‌طور مؤثر به تیم‌ها امکان داد تا به‌موقع اقدامات لازم را انجام دهند.این تحقیق نشان می‌دهد که ترکیب IoT و AI می‌تواند تأثیر مثبتی بر بهینه‌سازی نگهداری و تعمیرات در صنعت سیم و کابل داشته باشد. این سیستم می‌تواند به کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و بهبود عملکرد کلی تجهیزات کمک کند.

اینترنت اشیا هوش مصنوعی پیش‌بینی خرابی نگهداری و تعمیرات صنعت سیم و کابل