-
تعداد دوره ها8
-
تعداد شماره82
-
تعداد مقالات1,503
-
تعداد نویسندگان3,331
-
مقالات پذیرش شده668
-
مقالات رد شده835
-
درصد پذیرش44.44%
-
درصد عدم پذیرش55.56%
-
زمان پذیرش (روز)60
-
پایگاههای نمایه شده42
-
تعداد داوران93
-
تعداد مشاهده مقالات967,841

تأثیر پیشبینی ترندهای بازار با هوش مصنوعی و نوآوری در خدمات بر جذب مشتریان جدید: تحلیل همبستگی چندمتغیره در فروشگاههای آنلاین لوازم ورزشی ایران
دوره 8، شماره 82، اردیبهشت 1405، صفحات 15 - 26
1- کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی- مدیریت بازاریابی و ارتباطات
چکیده :
در عصر تحول دیجیتال، توانایی پیشبینی دقیق ترندهای بازار لوازم ورزشی و ارائه خدمات نوآورانه به مزیتی رقابتی حیاتی برای فروشگاههای آنلاین این حوزه تبدیل شده است. با وجود سرمایهگذاری گسترده این فروشگاهها بر روی فناوریهای هوش مصنوعی و نوآوری در خدمات، میزان اثربخشی این سرمایهگذاریها بر جذب مشتریان جدید همچنان نامشخص است. پژوهش همبستگی حاضر با هدف بررسی روابط ساختاری بین چهار متغیر پیشبینی ترندهای بازار با هوش مصنوعی، نوآوری در خدمات، اعتماد دیجیتال مشتری و جذب مشتریان جدید در میان خریداران فروشگاههای آنلاین لوازم ورزشی ایران انجام شد. ۳۹۰ خریدار فعال این فروشگاهها به روش نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای انتخاب شدند و به مقیاسهای استاندارد پاسخ دادند. دادهها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون سلسلهمراتبی و مدلیابی معادلات ساختاری تحلیل شد. یافتهها نشان داد که پیشبینی ترندها با هوش مصنوعی با نوآوری در خدمات (۰/۵۴ = r)، با اعتماد دیجیتال (۰/۴۹ = r) و با جذب مشتریان جدید (۰/۴۵ = r) همبستگی مثبت معنادار دارد. نوآوری در خدمات نیز با اعتماد دیجیتال (۰/۵۲ = r) و جذب مشتریان جدید (۰/۴۸ = r) همبستگی مثبت معنادار داشت. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که سه متغیر پیشبین توانستند ۵۲ درصد از واریانس جذب مشتریان جدید را تبیین کنند که در این میان، اعتماد دیجیتال و پیشبینی ترندها قویترین پیشبینها بودند. تحلیل مسیر نیز نقش واسطهای اعتماد دیجیتال را تأیید کرد. یافتهها بر ضرورت سرمایهگذاری همزمان بر هوش مصنوعی پیشبینانه و نوآوری خدمات محور با تأکید بر سازوکارهای ایجاد اعتماد دیجیتال برای جذب مؤثر مشتریان جدید در صنعت فروشگاههای آنلاین لوازم ورزشی تأکید میکند.
- 34
- 17
- 1404/12/10
- 1405/01/30
- 1405/03/02
